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有一种人被称为宽仔（Quants），这个名词是名作家Scott Patterson发明的，他为这一批在华尔街创造奇迹，全球金融市场里翻江倒海的电脑神童们写了一本书“The Quants”（简体版书名《宽客》）。 最早的宽仔利用数学模型计算，想要在21点赌桌上打败赌场，成功后目标指向更大更大的赌场--华尔街，他们发现股民就像羊群一样，大伙低着头跟着自己前面那头羊走，根本不知道前面是悬崖还是水塘，前面那只羊的前面还有一只跟着没有方向走的羊，所以羊群中的每一只羊不停地乱动，股市的变化也因为没有真正的一只领头羊，大家跟在前面的人做空或做多，我们知道世界上所有国家的股票分析师都采用相同的技术分析方法，因为股民不分中外，进了股市想赢钱却看不到全局只能跟风，和羊群里的羊妹妹没有两样。 这种所有个体随机乱动的集体行为，如果利用布朗运动的数学模型来描述，和“不同社会阶层收入的分布”或“棉花价格变化的行为”相似。虽然个体是随机的，整体却是稳定的，羊儿不会四散各奔前程，导致羊群的瓦解，羊儿偶尔跑出羊群的范围也会发生，就是不会一去不回头。 股市的模型刚刚好也是如此，只要找到离开羊群的羊妹妹，又确定羊妹妹一定会回到羊群，宽仔称之阿发（alpha-希腊语的第一个字母），如果你发现了阿发，又有能力又有意愿投资，最后又赚了钱，就找到了真谛（Truth），当然投资的真谛就是“利”了。 有了数学模型就能变成软件，就需要电脑，计算能力越强越好，华尔街刚好不缺的是钱，投资银行投资超级电脑和超高速网络专线连到世界各地的金融信息中心，开始寻找阿发，这是金融数字化的原型。平常人从报纸上读财经新闻买股票，就像在沙滩上寻找金沙一样好笑，现在伦敦和东京的黄金价格不同，股民可能知道，如果以量子分析的技术和高速信息网络，马上可以在伦敦以100元买进黄金，“同时”在东京以101元卖出等量的黄金，“同时”找到了一元的真谛，如果买多一点，真谛就很多了。 宽仔的技术发展成后来的量子基金或对冲基金，把“基金”包装成商品卖给其他没能力发现阿发的银行、公司或国家。华尔街发现有了基金产品，还不用找到真谛就能卖钱，于是以数学模型去评估一个市场、一个国家、一个地区的价格，就能包装成金融商品，比我们开印刷机印传单还简单。 何况，全世界实在有太多金融商品的需求，供不应求。 华尔街神童大多是最好MBA学院的高材生，于是有人发明了担保债务凭证（CDO-Collateralized Debt Obligation）向银行保证某甲的贷款不会变成呆账，如果某甲破产，CDO的持有人就全额帮某甲还钱，但是银行得定期付保险费给CDO。 如果有够多的银行贷款，CDO就可以包装成基金，于是又有聪明人和银行谈好条件，用前几年特别低的利息吸引很多信用能力较差的贷款人，再以CDO方式向银行提供保险，因而创造出新的基金，大家都有生意做，何乐不为？ 二次房贷就是这样被包装成金融商品，更厉害的把二次房贷的CDO再保证一次，你向银行保证“某甲的贷款”不会出错是一项产品，我保证“你保证的某甲的银行贷款”不会出错，又是另一项产品，衍生性金融商品就这样被衍生出来去应付全球市场的需求，最后导致了2008年的金融海啸。 宽仔无罪，他们利用新技术为金融市场的数字化做了贡献，今天华尔街各家金融公司没有不设立电脑部门请宽仔来寻找阿发的，和印刷业一样数字化让竞争更激烈，但是数字化太慢或效率较差就来不及了。 今天，印刷产业供过于求，或许是因为数字化把大家的差异性磨平了，但是，我们都知道数字化曾经改变过竞争的态势，让强弱互易了；即使今天我们还能看到相同的产品因为不同生产流程数字化，不同的效益影响了生意的剧情。 以包装盒的生产为例，一家印刷厂有5台印刷机，每天平均要生产20～40个活，业务员接到一单活，就得先计算和其他的活如何合版，到哪一台印刷机去生产，才是最经济的，每个包装盒的尺寸不同，形状各异，数量更不可能一样，所谓有经验的师傅不过是估计的时候比较大胆罢了，根本就没有足够的信息和工具让他来计算不同合版方式的实际成本。 目前有很成熟的包装盒软件，可以从设计盒型，3D模拟预览，利用数字切割机马上割出一个如假包换的大样，从印前拼大版、补漏白到CTP制版完成，都能利用软件有效益地生产出来。就是没有包装盒生产规划软件帮业务员计算不同的合版组合，在不同的印刷机生产时的工时成本和可能的损耗。 有了包装盒生产规划软件，接单的业务员才不用凭直觉报价，其中成本分析必须涵盖印前和印刷，甚至裁切线的长度都得估算出来，可以想像报完价，所有的生产准备工作也完成了，直接可以开始制版、印刷了。 今天，生产规划就是包装生产流程的“阿发”，目前市面上有限的包装盒生产流程软件中，只有“崭新盒子imp-Pack”软件考虑到生产规划的重要性。 2013年许多商业印刷厂正在考虑包装活怎么去接，包装印刷的数字化竞争就要重新开始，不看《数码印刷》去哪里寻找阿发？ |
