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如何打造智能工厂?从哪方面入手?做到什么程度?安徽新华用实际行动告诉你!

时间:2019-05-07 10:53:55来源:科印网作者:杜万全
  2018年3月,我公司为提高智能化现场管控,在全国新华系统中率先使用了现场设备连接、智能数据采集系统,使得生产管理人员可以随时监控各种生产状况、数据,对生产中出现的异常状况及时反馈和处理,效率大大提高。

  05智能生产资源管理

  通过ERP+MES管理执行系统,对生产资源(纸张、版材、油墨、生产工具等)进行出入库登记、查询、盘点、损耗记录、并行准备、库存报警、统计分析等功能。

  我公司为了提升库存管理自动化,正在引进悟略科技智能移动端出入库操作系统,直接扫码入库,随时查询库存原料,有效避免了生产资源的积压或短缺,实现了库存的精益化管理,最大程度减少了因生产资源不足带来的生产延误,也避免了因生产资源的积压造成的生产辅助成本的居高不下。

  06智能生成质量过程管控

  除了对生产过程中的质量问题及时处理、分析规律,以减少质量问题的发生以外,在生产过程中对生产设备的制造过程参数进行实时采集、及时干预,也是确保产品质量的一个重要手段。同时应用ERP/MES系统,使生产物料信息化,生成产品制造过程及材料信息二维码,扫码成品出库,绑定二维码信息,即可实现生产过程和材料的信息追溯,使质量管控更加科学化、透明化、智能化。

  对印前、印刷、印后等数字化设备进行采集与管理,如采集设备基本状态,对各类工艺过程的数据进行实时监测、动态预警、过程记录分析等,可实现对加工过程实时的、动态的、严格的工艺控制,确保产品生产过程完全受控。

  我公司目前已在胶订生产线、折页机、锁线机等后道设备加装了自动连线检测设备,生产过程中质量的稳定性有了明显提高。印刷品与文件原稿比对设备的购置,也使印前的错误率降到了零。

  07智能印刷生产决策支持——智能数据中心

  在整个印刷生产过程中,系统中运行着大量生产数据,企业车间一年的数据量高达上亿条,这些数据都是企业宝贵的财富。对这些数据进行深入的挖掘与分析,可形成各种直观的统计、分析报表,如计划制定情况、计划执行情况、质量情况、库存情况、设备情况等,可为管理层决策提供很大帮助。这种基于大数据分析的决策支持,可以很好地帮助企业实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。

  我公司为了提高生产车间的可视化管理,在生产车间、生产部调度室都安装了可视化大屏,通过现场的生产动态监控,有效提高了工序衔接与生产现场协调的效率。

  08智能物料配送

  生产过程中的配送一般包括原材料、半成品的配送。ERP+MES系统对作业单进行排产,然后由(AGV)小车物料绑定作业单所排机台,定位送达。

  目前,我公司正在采购两套打捆码垛机器人系统,探索实现了生产线物流搬运自动化,在智能物流上已经迈出了第一步。目前,新厂房的智能小车、立体仓储物流也正在筹备中。

  用软件系统定义管理,定义智能化、数字化应用是智能化的前提,然后通过数字化应用、智能化探索不断积累经验。未来,期待行业的大合作、大联合,共同探索智能制造不断前行。

  (本文作者供职于安徽新华印刷股份有限公司)


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