人工智能在媒体中4个应用领域

　　据德国印刷传媒2019年3月25日报道包装材料，现今人工智能在媒体方面出现4个应用领域。其中3个领域是应用所谓的ANN，即人工智能神经网络。当然，人工智能作为一门科学学科显然比神经网络和机器学习涵盖更多的内容。尽管如此，这里作为基础知识列举4个应用领域。 输纸

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　　• 印刷技术预测性维护压凹凸

　　今天通过数字化和网络化，多样性的传感数据可供印刷系统的所有技术组件使用。这些数据的集成和压缩可以预先识别印刷系统即将发生的故障。专业人士认为上光，未来印刷系统80%的维修由相应的专业化服务商完成，最多还有20%的维修工作，通常是在紧急情况下由出版商自己进行。包装总论

　　• 开发文本、图像和视频数据的内容电子商务

　　基于人工智能的图像和视频数据内容自动开发为编辑工作提供明显的效率提高。对于文本，这包括本中提到的事件中人物、对象和地点的文本识别 (“实体提取”)。这可以使适合相关的文章、图像和/或广告列入文本。这项服务过去和现在由大型搜索引擎 (如FAST) 提供十年来优惠价格，并需要较高的维护费用。现在该服务可以支付少量费用。如今新增加了由人工智能支持的在图像和视频中的主题识别行业法规，以及对公众生活中知名人物的视觉识别。总的来说，人工智能技术以低廉价格更丰富和自动化地将元数据列入文本和图像，并给编辑/记者减少了这项任务。对于运动视频，利用人工智能方法可将内容自动压缩到比赛的关键场景。例如，德国乌发(UFA)电影公司利用神经网络将系列视頻和字幕自动翻译成多种不同的语言。况且这种系列视频的手工同步翻译由于成本原因是不经济的。乳品包装

　　• 内容生成、数据新闻政府政策及监管

　　数据控制和自动生成的天气预报、体育报道 (例如发展史，在大众体育运动中，华盛顿邮报的Heliograf新闻机器人)和企业报告 (例如，彭博社)，由于成本原因，在新闻中占据越来越多的空间。在彭博社北人集团，企业产品中所有文本的四分之一都包含自动生成的内容。对于这些报告是否应明确表明属于机器人或数据新闻的伦理问题，许多地方进行了广泛讨论。全印展

　　• 个性化的内容和服务厂商信息

　　今天提供编辑内容和广告的个性化是亚马逊、脸书、网飞 (Netflx)和更多公司无可争议的强项之一。个性化是在利用人工智能方法为这种服务的每个用户制作个性化的利益配置文件的基础上完成的。Netflix (网飞) 在媒体中书刊印刷

　　利用人工智能方法提供个性化占优势;这个主题恰好对广播和电视的个性化电子节日指南产生日益重要意义。客户服务中的自然语言聊天机器人具有特别重要意义。现今这种机器人不仅能够识别客户的查询和投诉，还可以在对话中处理和做好必要的安排。出版印刷

　　人工智能可以从客户的语言中识别其当前的感觉如何。它可以做出相应的纠正。在澄清客户所关注事项后，将谈话转达给人性化服务的代理人。通常聊天机器人将基于个性化的客户文件控制交谈。客户关系的历史和从现实交谈中识别的客户感觉均流入客户的配置文件中。特别是发觉解约的风险。聊天机器人试图通过对话的相应音调和让步准备以及特定的提议，尽可能避免这种解约。数码印刷