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设置视觉检测系统实行全检。在实际生产实践中，许多印刷企业很多时候仍然借助于传统的手工抽检，无法实现对产品的全过程、全样本检测，甚至检测过程本身的质量无法保证，批合格率、个体合格概率就更无法保证。视觉监测系统按照安装的载体可分为在线检测系统和离线检测系统。在线检测系统安装在印装设备上，实时检测印装质量。在线检测系统与离线检测系统的视觉检测部分在功能上基本相同，最主要的区别在于缺陷品的处理方法上。当发现缺陷时，在线检测系统通常记录缺陷的位置，或使用喷码机、贴标机、打标机在纸边做标记，号码检测记录出错号码或相邻张的号码。而离线检测系统通常装在检品机或复卷机上，除可实现在线检测系统的位置记录与标记功能外，还具有分仓功能，根据检测结果将合格品、不合格品自动分拣到不同的仓中。 实行质量分析、跟踪管理。用检测设备进行质量检测可提供检测全过程的实时报警和详尽的分析报告。现场操作者可根据全自动检测设备的实时报警及分析报告，对设备进行调整；管理者可以依据检测结果的分析报告，对生产过程进行跟踪，改进管理，从而提高合格品率，改进工艺流程，建立完善的质量管理体系，形成长期稳定的质量标准。 印刷过程中的质量管理规划 “印刷”作为一个术语，在不同语境中含义有所不同。在产业链上，作为一种产业；在印刷企业内部，可以指整个印刷加工过程，也可以单指与印前、印后相区隔的一个工序。这里的“印刷”指整个印刷加工过程，即从接单到产品交付的全部生产准备和操作过程。 提高印刷质量要从工艺设计和制定开始。产品质量要靠生产，而不是靠检验。有了先进的印刷设备、优质的原材料、素质良好的操作人员，还要有适宜的工艺设计和严格的过程控制。印刷品是一种多工序协作的产品，工序多，工艺复杂，原材料千变万化。一本书有封面、内文和插页等，要用到铜版纸、书版纸，而且一般都好几帖，封面可能还要烫印、上光或者覆膜，设备各不相同，要经过多人、多机台协作。任何一帖的工艺、质量都很关键，前工序做得再好，如果不能满足后工序的工艺要求，也不可能顺利完成生产，而任一环节出现差错，都会影响到最终的成品质量。生产之前要对整个印刷工艺有一个统筹策划，才能最大限度地保证整个印刷生产过程处于受控状态，使生产顺畅进行，保证产品质量。生产工艺的设计和制定主要包括：印刷方式的确定、制版工艺的制定、印刷工艺的制定、印后工艺的制定、纸张的和确定和纹路的选择。 提高印刷质量要从印版的审核奠基。印版是印刷的基础，印版一旦有问题将会出现严重的质量事故。印刷要求印版的所有印刷内容100%正确，因此首先要对客户提供的资料一一审核，做到清晰明了后转交下工序，而且产品的结构也千差万别，特别是包装类产品，在印版上显示的是展开的平面图，并且为了节省纸张往往要套拼，容易出现各种各样的错误，因此要确保印版完全正确，必须要严把客户资料审核关、印刷胶片审查关、模切刀版结构审核关。每一关都要设计检查表，列出详细检查项目逐一检查，要保证三人以上进行审核，并且用登记表进行记录，以备查证。 提高印刷质量要从做好原辅材料的质检开始质量检测活动。特别要做好印刷材质，尤其是纸张的检测。印刷的材质多样而复杂，每种材质都有不同的印刷适性。材质质量的好坏不仅影响到印刷，而且直接影响到印后工序。软片、PS版、油墨、热熔胶等主要辅料乃至烫金用的电化铝、纸张表面整饰使用的薄膜、UV油等材料质量检测同样不可忽视。 数据化管理是目前提升质量管理水平的关键。随着我国消费层次的提高，特别是个性化消费的升温、市场竞争的日趋激烈，客户、消费者对印刷品的要求越来越高，而数据化的质量管理将能够在最大程度上精准地稳定保证和充分满足各种消费层次的不同需求；随着我国印刷整体水平的提升，当代印刷业已经成为科技含量高、信息化程度高、自动化程度高的产业，这一切正为实施数据化管理提供着足够的技术准备。质量管理数据化的进程和水平，将成为今后印刷企业驰骋沙场的杀手锏。印刷质量管理数据化的控制主要包括色彩管理，两大主要原材料（油墨和纸张）印刷适性、印装车间的环境温湿度、工艺操作的稳定性、现场生产质量控制，测控条的应用等。质量控制节点的关键工序以平装书刊为例，主要包括制版、印刷、选页（帖）。折页。配帖、胶装、成品裁切、打包等。在推进数据化质量管理中，要注意应用新技术、新工艺、新设备，优化“硬件”，保证印刷质量的稳定性，应增添光泽度仪、白度仪、密度仪、温恒湿仪、磨擦仪等必要的仪器设备，用于对进厂原材料（如纸张）和产品进行检测，为数据化质量管理提供了关键基础数据。
20世纪以来质量管理的发展阶段 |
