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【解决痛点】
交货抽检出现问题 需将整批产品全部复检或退回重检 智能化管理采集每个交货箱内的所有产品信息：精确到每个托盘、使用纸张批次、设备工作数据、操作人员信息、应用耗材等都有据可依，真正实现了人、机、料、法、环的全面数字化管控。印厂只需要第一时间查找到问题数据段，并迅速抽调出问题货品，可迅速完成二次交付。承诺客户品质的同时，也将自己损失降到最低。其次，根据数据溯源，查到问题原因，做出及时补救或改善处理，为企业持续管理的提升形成基础。 AI人脸识别技术引入一线生产管理  【解决痛点】 一线操作监管难度大 计件薪酬核算工作量大 人脸识别和自动报工结合，生产一线员工刷脸上岗，扫码报工。人员到岗实况及工作量有据可查，使管理者有效监控代岗、夜班抽检人员到岗等问题。同时，解决了人资部门手工统计计件薪酬的人力消耗。 对烫金、模切机完成深度数据采集与交互  【解决痛点】 质量稳定性 通过增加对模切机和烫金机温度、压力的数据采集，掌握设备在最佳工作状态时的精准数据，使设备以最佳参数设置，完成活件，同时确保质量的稳定性。 【解决痛点】 高停机率和废料率 众所周知，纸张薄厚不均匀会导致生产停机的概率升高，从而造成废料率上升，给印包企业造成很大的损失。在模切工序中，MES部署可以完整的记录裁切压力值，在压力不变的情况下，监查纸张厚度的均匀性，判断品质是否达标。这样通过有效的数据收集，帮助企业溯源，更好的维护企业权益。 【解决痛点】 烫不实、漏烫，无法找到根源点 在烫金工艺的实际操作中，会出现按工艺标准设定烫金压力、温度等参数后，还是会出现烫不上、烫不实、漏烫等问题。究其原因，有多种可能性，而电化铝批次质量不稳定是一种常见的现象。可以通过智能化采集的烫金温度与压力数值，排查电化铝批次问题，进而快速止损。同时，追溯问题源头，从来料检验方面提高把控度，找准问题根源，为决策提供理论和实践依据。 |
