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印品质量管理已不是什么新鲜话题，大家对此的讨论很多，从全面质量管理到预防质量管理，再到全员质量管理等不一而足。但是，这些讨论更多是关注于完成生产的印品质量或是生产过程中的印品质量监控，殊不知，这些只能起到亡“羊”补牢或是提前布置好“羊”圈以防“狼”入侵的作用，都以预防为主。 其实，我们还可以通过对日常生产中相应数据的监控，建立起一套行之有效的质量控制方案，变被动为主动，提高“羊”自身的本领，使其自身具备防范“狼”攻击的性能。换句话说，就是将质量控制变为定量生产，减少生产动作，或者将生产动作形成定式，以避免生产过程中的波动，成为具有质量保障的生产模式。 那么，这种生产模式该如何开展?
 积累数据
印品往往是遵循一定的规律、按照一定的要求完成生产的，各种印刷方式虽然存在一定差异，但都是围绕着油墨消耗、相关辅料消耗等来展开。 由于胶印是执行起来最复杂的印刷过程，这里就以胶印为例进行分析。 众所周知，普通的胶印方式需遵循水墨平衡原理，这样一来，印刷过程中不同合格印品的单位油墨消耗量、润版液等辅料的消耗量就成为数据采集的一项重点，同时还要关注各色组印刷的水量、墨量等数据。 此外，环境的温湿度也需要进行密切关注，充分记录不同产品在印刷过程中需调整的最终温度、湿度(温湿度的调节要兼顾不同季节的差异)。温湿度的控制很重要，它不仅会影响到印刷过程是否能正常执行，还可能会左右后道加工的正常与否，甚至影响到成品率。通过对环境温湿度的合理监控、匹配，可以保证印刷、后续加工的顺畅，从而降低因加工环境异常造成的质量损耗。 除了关注并记录分析日常生产中必不可少的数据，企业还需针对承印材料进行数据整理。 比如需要记录纸张的光泽度、平滑度等指标。因为这些指标会直接影响到批次产品的单位油墨消耗量是否一致，只有当光泽度、平滑度相近的纸张在印刷同等量的油墨时，才能保证批次产品的色相的一致性。另外，油墨的批次色相是否相近，也会关联到油墨配方是否能保持一致以及油墨的消耗量。 因此，当相应原材料的指标基本一致时，生产者就可以将之前同类产品的相关生产数据及时调出来，以保证产品墨色的一致，降低因油墨颜色等方面因素引起的质量损耗，尽力实现数据化生产。 对印刷过程中重要数据的积累、分析，有利于保持生产过程中印品质量的稳定性，减少换单时间，这就是数据积累形成的数据化质量管理，其对稳定生产具有重要的意义。
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