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打造标签“数字化工厂”,这个元素必不可少!(内附秘籍)

时间:2021-07-09 08:51:27来源:科印网

  近年来,世界制造强国纷纷推进制造业向智能化、自动化转型。面对信息、工业技术的革新浪潮,中国加紧推进两化深度融合,并发布中国制造2025战略。旨在利用新兴信息化技术提升工业的智能化应用水平,进而提升工业在全球市场的竞争力。

  对广大中小微企业而言,在智能制造的实施过程中仍然存在很多问题,如由于企业对制造过程的数字化重视程度不够,对数字化工厂、智能工厂和智能制造的关系理解不透彻,导致企业在实施智能制造时容易产生“虚化”现象等。数字化转型步伐较慢,资金不足、技术缺失等严重影响了中小微企业向绿色化、智能化转型的积极性。本文,笔者以标签印刷行业为切入口,浅谈一下国内标签印刷企业向绿色化、智能化转型的实施现状和解决方案,供读者参考。

  01 数字化工厂、智能工厂和智能制造的关系

  早在中国制造2025战略发布之前,包括数字化工厂、智能工厂以及智能制造等概念早已经为业界所熟知。不可忽视的是,很多企业在提及智能工厂、数字化工厂和智能制造这些概念时,往往容易将这些概念混为一谈,那么它们之间到底是否可以互相替换,这些概念之间是否存在区别呢?我们可以从这些概念的本质入手展开讨论。

  数字化工厂,德国工程师协会的定义是:数字化工厂(DF)是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络,包含仿真和3D/虚拟现实可视化,通过连续的、没有中断的数据管理集成在一起。在国内,对数字化工厂接受度最高的定义是:数字化工厂是在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。从定义中可以得出一个结论,数字化工厂的本质是实现数字孪生。

  智能工厂,是数字化工厂的升级版,可以将人、机、法、料、环多维度融合连接起来。智能工厂的系统中各组成部分可以自行组成最佳的系统结构,具备协调、重组和扩充的特性,具备自我学习、自行维护的能力。可见,智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。

  智能工厂虽然是数字化工厂的升级版,但是其与智能制造还存在很大的差距。所谓智能制造,在制造过程中可以进行智能活动(如分析、推理、判断、构思和决策等),通过人与智能机器的合作,去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动,把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造的侧重点在于将机器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰,其本质是人机一体化智能。

  由此可见,三者之间既有关联也有差别,不可同日而语。目前,国内很多企业都在“追捧”智能制造,但是绝大多数企业仍然处在部分使用应用软件的阶段,少数企业也只是实现了信息集成,也就是可以达到数字化工厂的水平,而极少数企业能够实现人机的有效交互,也就是达到智能工厂的水平。

  02 业务流程数字化成为标签印刷行业的必经之路

  聚焦标签印刷行业,随着发展红利逐渐消失,行业增长势头减缓,原材料成本一路高涨,品牌竞争变得异常激烈……实现整个产业结构调整升级和能源体系转型已经成为行业稳步发展的必然选择。数字化、智能化必将是标签印刷企业未来的发展方向,而实现智能化的前提应该先要做好数字化,打造“数字化工厂”,实现技术、生产效率、精益生产、流程控制、以及服务的全方位升级。

  走进标签印刷企业,我们可以发现每一点个流程节都存在着诸多管理痛点。由于标签印刷企业广泛服务于各个行业,如食品饮料、日化、电子通讯、医药、服装等领域,行业跨度大,客户定制化要求高,加之市场变化快,标签印刷企业的市场灵敏度、承接能力也相应要求很高,其生产工序、流程更是复杂多变,如类多单量少,成本核算难;卷料尾料替代料,出入追溯不明确;交期要求短,排程需迅速,车间反馈需及时等。

  标签印刷企业的普遍特性决定了企业在实施数字化的过程中,某些特定的数字参数需要重点构建和体现,只有将特性进行细分化后才能进行有条件的标准化,从而进行数字化,待企业所有业务实施数字化之后,这些数字也将为公司业务所使用。特别注意的是,企业在作数据化规划时,一定要分辨清楚企业真正的特性,而不是某一个标签印刷企业存在的”特殊情况”。