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PART 01 三大纪律 01 管理决策重数据，信息来源要真实 质量信息的重要性不在于统计方法是否先进，也不在于分析的是否到位，而在于信息的来源是否可靠。如果来源不真实，质量信息报告做得再漂亮，又有什么用?如某些企业内部质量指标一路向好，而市场投诉率一路向差，其最大的原因，可能就是信息来源的不真实。因此，质量信息真实性是第一大纪律，应设置一条红线。 02 质量异常速反馈，及时处理损失低 一般企业均制订了异常反馈制度和异常反馈的指标，但一些基层质量管理图省事，对一些不良超标不以为然，他们或认为这是个案，存侥幸心理继续生产，或为不影响产量而自行分析解决，结果判断错误贻误时机，造成批量性返工(重工)或投诉，酿成重大质量事故。 03 质量让步须评估，市场风险非儿戏 日常的检验试验中，往往会发现一些不合格品，而某些不合格品一时又无法解决，出货又急，一些质量管理人员往往凭经验、依运气，拍拍脑袋就行使了上级赋予的让步权限，结果往往是一时豪气，给企业带来巨额的经济和信誉的双重损失。 PART 02 五大工具 01 APQP(Advanced Product Quality Planning) APQP，即产品质量先期策划，是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使客户满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使客户满意这一宗旨的承诺。产品质量策划好处如下：(1)引导资源，使客户满意;(2)促进对所需更改的早期识别;(3)避免晚期更改;(4)以最低的成本及时提供优质产品。 02 SPC(Statistical Process Control) SPC，即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力，为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。 实施SPC分两个阶段进行，一是分析阶段，运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态，使过程能力足够;二是监控阶段，运用控制图等监控过程。 03 FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis) FMEA，即潜在的失效模式及后果分析，是在产品、过程、服务等的策划设计阶段，对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程、服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保客户满意的系统化活动。 按应用领域来看，常见的FMEA有设计FMEA(DFMEA)和过程FMEA(PFMEA)，其它还有系统FMEA、应用FMEA、采购FMEA和服务FMEA。 04 MSA(Measurement System Analysis) MSA测量系统分析，使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。 05 PPAP(Production Part Approval Process) PPAP，生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。PPAP生产件提交保证书，主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告、材料检验报告，外加一些零件控制方法和供应商控制方法。主要是制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交，当工程变更后还须提交报告。
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