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PART 03
七个方法 01 检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如，点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。 检查表组成要素包括确定检查的项目、确定检查的频度和确定检查的人员。实施步骤包括：①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结，持续改进。 02 层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用，如抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤包括：①确定研究的主题;②制作表格并收集数据;③将收集的数据进行层别;④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 03 柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序是从大到小，故又称为排列图。 柏拉图分类包括：(1)分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题;(2)分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。柏拉图实施步骤包括：① 收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数;② 把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数;③ 绘制横轴和纵轴刻度;④ 绘制柱状图;⑤ 绘制累积曲线;⑥ 记录必要事项;⑦ 分析柏拉图。 柏拉图实施要点有：(1) 柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数;(2)柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列;(3)绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。 应用要点及注意事项有：① 柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果;② 分析柏拉图只要抓住前面的2~3项就可以了;③ 柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实际意义;④ 做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析;⑤ Y 柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图;⑥ 其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因;⑦ 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。 04 因果图 因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题解决，是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。又称为鱼骨图。 因果图通常分为两类：(1)追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果(特性)与原因(要因)间的关系;(2)追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。 实施步骤包括：① 成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表;② 确定问题点;③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因(一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因);④ 与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中;⑤ 因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识;⑥ 记入必要事项 应用要点及注意事项有：① 确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏;② 原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法;③ 有多少品质特性，就要绘制多少张因果图;④ 如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止;⑤ 在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性;⑥ 把重点放在解决问题上，并依“5W2H”的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”;⑦ 因果图应以现场所发生的问题来考虑;⑧ 因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出;⑨ 因果图使用时要不断加以改进。 05 散布图 将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。 散布图可分为：(1)正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大;(2)负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小;(3)不相关：变量X(或Y)变化时，另一个变量并不改变;(4)曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。; 实施步骤有：(1)确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上;(2)找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴;(3)将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系;(4)计入图名、制作者、制作时间等项目;(5)判读散布图的相关性与相关程度。 应用要点及注意事项有：(1)两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判;(2)通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量;(3)由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系;(4)当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除;(5)当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。 06 直方图 直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布(也叫正态分布)的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。 实施步骤有：(1)收集同一类型的数据;(2)计算极差(全距)R=Xmax-Xmin;(3)设定组数K：K=1+3.23logN;(4)确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n;(5)计算组距h，组距h=极差R/组数K;(6)求出各组的上、下限值;(7)第一组下限值=X min-测量最小单位10-n/27;第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+组距h;(8)计算各组的中心值，组中心值=(组下限值+组上限值)/2;(9)制作频数表;(10)按频数表画出直方图。 直方图的常见形态与判定有:(1)正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常;(2)缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律;(3)偏态型：不是正态分布，不服从统计规律;(4)离岛型：不是正态分布，不服从统计规律;(5)高原型：不是正态分布，不服从统计规律;(6)双峰型：不是正态分布，不服从统计规律;(7)不规则型：不是正态分布，不服从统计规律。 07 控制图 影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。 控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布 是一种统计分布.因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。 控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。
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