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设备预防性管理 通过对设备状态全方位实时数据采集，对采集的设备数据处理、模型设计、边缘计算和性能分析，及时向生产和维修人员预警设备故障和状态趋势，做到预防性监控和计划性维修。改变以往救火式的设备维修行为，避免因个人能力所限的点检不到位而导致的设备故障。准确统计设备或耗材的使用寿命，提前进行预防性维护或更换，减少生产过程中因寿命到期而产生的停机、拉单等影响效率及交期的窘境。设备故障停机率下降了20%，极大提高生产运行稳定性，确保效率和质量，能延续工厂“knowhow"，做到真正的制造数字化、智能化。 项目成效 01 行业内率先建成示范性和可复制的智能工厂样板 公司贯通从ERP到设备数据采集、从供应商到客户的纵向/横向的数据链，优化了柔性印刷、模切、糊盒、装箱、堆垛各工序的设备布局和物料移送，提高设备综合利用率，实现了大规模定制生产和柔性敏捷制造，形成可复制可推广的食品包装印刷行业智能制造的新模式。 02 提升公司综合实力 智能工厂提升了公司各方面业绩效益，人员减少10.2%，销售额增加25.4%，OEE增加31.9%，质量损失率下降33.1%，单位产品成本下降5.1%。 03 自动化和信息化深度融合 通过定义标准的数据交互分层规则，搭建紫丹印刷包装工业互联网平台，在集成公司内部ERP、MES、WMS、CRM、SCADA等系统的基础上向外扩展到上下游企业。把生产设备相互联网接入平台，以无缝非侵入方式让各系统具备数据接口，集成数据，支撑生产运营协同分析和决策，实现数据驱动智能制造，推动自动化和信息化深度融合。 04 打造行业内智能制造和数字化转型的人才队伍 公司立足自主研发，产、学、研、用相结合，与各合作单位和相关职能部门通力协作，相互配合，掌握了印刷包装行业智能制造的核心关键技术，培养了集生产、设备、系统集成、自动化控制和IT信息化等多领域的研发队伍，很好地完成了项目的研发建设工作，发挥了行业标杆的示范作用。 紫丹食品包装印刷有限公司建成智能工厂后，进一步巩固了公司的行业领先地位，公司将继续推动智能工厂的应用广度和深度，确保智能制造能力的可持续升级，为提升印刷包装行业的智能制造水平，贡献紫丹食品的解决方案。 |
